10月
11日,
2023年

Pythonの実行環境032

Pythonの辞書（Dictionary）は、キー（key）と値（value）のペアを
格納するためのデータ構造です。辞書は、キーを使用して値を取得
するのに非常に効率的であり、さまざまな用途に利用できます。
以下に、Pythonの辞書型変数について詳しく説明します。

辞書の作成:
辞書は中括弧 {} を使用して作成します。キーと値はコロン : 
で区切り、キーと値のペアはコンマ , で区切ります。例を示します:


my_dict = {'キー1': '値1', 'キー2': '値2', 'キー3': '値3'}

キーと値:
キーは一意であり、不変のデータ型である必要があります（文字列、数値、
タプルなど）。
値には、ほぼすべてのデータ型を使用できます（文字列、数値、リスト、
辞書、関数など）。

値の取得:
辞書から特定のキーに関連付けられた値を取得するには、キーを指定して
アクセスします。

例:
value = my_dict['キー1']

存在しないキーを指定した場合、KeyError例外が発生します。
そのため、get()メソッドを使用することで、例外の発生を回避できます。

value = my_dict.get('キー1', 'デフォルト値')

キーの存在チェック:
キーが辞書に存在するかどうかを確認するには、in演算子を使用します。

if 'キー1' in my_dict:
    print('キー1は存在します。')

辞書の変更:
辞書はミュータブル（変更可能）であり、キーに関連付けられた値を変更、
追加、削除できます。

値の変更:

my_dict['キー1'] = '新しい値'

新しいキーと値の追加:

my_dict['新しいキー'] = '新しい値'

キーと値の削除:

    del my_dict['キー1']

辞書の操作:
Pythonは、辞書に対してさまざまな操作をサポートしています。
これにはキーと値のリスト、キーのリスト、値のリストの取得、辞書の長さの
取得などが含まれます。

例:

    keys = my_dict.keys()  # キーのリスト
    values = my_dict.values()  # 値のリスト
    items = my_dict.items()  # キーと値のペアのリスト
    length = len(my_dict)  # 辞書の要素数

Pythonの辞書は非常に便利で多目的なデータ構造であり、多くのアプリケーションで
使用されます。
キーと値の組み合わせを使ってデータを効率的に管理できるため、多くの場面で役立ちます。





わかお　かずまさ

VegaSystems


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10月
11日,
2023年

Pythonの実行環境031

Pythonスクリプトを実行可能な.exeファイルに変換するには、以下の方法があります。
以下にいくつかの一般的な方法を示します。

cx_Freezeを使用する方法: cx_FreezeはPythonスクリプトを実行可能な.exeファイルに変換
するためのツールです。以下は基本的な手順です。

cx_Freezeをインストールします:
 
pip install cx_Freeze

Pythonスクリプトを実行可能な.exeファイルに変換します:

cxfreeze your_script.py --target-dir dist

実行可能な.exeファイルはdistディレクトリに生成されます。

PyInstallerを使用する方法: PyInstallerはPythonスクリプトを単一の.exeファイルに変換
するためのツールです。以下は基本的な手順です。

PyInstallerをインストールします:

 pip install pyinstaller

Pythonスクリプトを実行可能な.exeファイルに変換します:

 pyinstaller your_script.py

実行可能な.exeファイルはdistディレクトリに生成されます。

py2exeを使用する方法 (Windowsのみ): py2exeはWindows環境でPythonスクリプトを
.exeファイルに変換するツールです。以下は基本的な手順です。

py2exeをインストールします。
setup.pyというファイルを作成し、変換したいPythonスクリプトを指定します。次に、
以下のコマンドを実行します。arduino
python setup.py py2exe

これらの方法の中で、cx_FreezeとPyInstallerは比較的一般的で、さまざまなプラット
フォームで使用できます。特に、PyInstallerは依存関係の管理を簡単に行えるので、
くの場合便利です。ただし、特定のツールが特定のスクリプトに適している場合も
あります。選択肢の中から、プロジェクトの要件に最適なツールを選んでください。


わかお　かずまさ

VegaSystems


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10月
11日,
2023年

SunRise TimeLaps(2023.10.11）

"This is a time-lapse video from before dawn, with a total recording time of 60 minutes condensed into 24 seconds.
Route 22 sees heavy traffic even before daybreak, with a noticeable presence of large
cargo vehicles."

夜明け前からのTimeLapsです、撮影時間は60分、これを24秒にします。
国道22号は夜明け前から、大変な交通量。特に大型貨物が目立ちます。


わかお　かずまさ

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10月
11日,
2023年

Sunrise 今日の夜明け前（2023.10.11）

"The weather remains unpredictable as ever, but during times like these,
nature bestows upon us a wonderful gift.
For just a few minutes, it shows us an incredibly beautiful crimson-colored sky."


相変わらず天候が不順ですが、こんな時自然は素晴らしい贈り物くれます。
ほんの数分の間ですが、驚くほどきれいな茜色の空を見せてくれます。


わかお　かずまさ

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10月
10日,
2023年

R22夜景（2023.10.10）

On a cloudless and windless autumn night along National Route 22,
I am enjoying the mild temperature and the long, peaceful hours of autumn.

国道22号の夜景、どうにか雲もなく、風もない秋の夜。
気温もおだやかな秋の夜長を私は楽しんでいます。


わかお　かずまさ

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10月
10日,
2023年

秋の空(2023.10.10)

Sunday was "Kanro," the first cold day of autumn.
Today, the weather remains unpredictable,
much like a woman's heart and the autumn sky...
by ChatGPT

Sunday was the cold dew.
The weather is unstable today, too.
Is it like “a woman’s heart and the autumn sky”…?
By Win11 Copilot


日曜日は寒露でした。今日も天候は不安定、まさに「女心と秋の空」でしょうか・・・


わかお　かずまさ

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10月
9日,
2023年

Pythonの実行環境030

Pythonでの計算サンプル、今回は西暦年から干支の算出。
干支は、西暦年から4を引き、12で除した剰余の数の0-11で干支になります。

4：からWindowsのレイアウト設定
8：Windowsの表示をwinに
11：は設定関数、配列etoで干支を収納
13：winで入力された値を整数に
14：その値から-4し、12で除し、その剰余をetonumに
       2023-4   2019 ÷ 12 の剰余は3
15：は配列から干支の文字を引き出し　配列は0.1.2.3なので3は卯
16：で表示
18：ここからが画面での入力





わかお　かずまさ

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10月
9日,
2023年

Pythonの実行環境029

Pythonが多くの人に支持される理由はいくつかあります。以下に、その主な理由を
いくつか示します：

読みやすさとシンプルさ:
Pythonは読みやすくシンプルな構文を持っており、他のプログラミング言語に比べて
学習がしやすいです。これは初心者から経験豊富なプログラマまで、幅広いスキル
レベルの人々にアピールします。
※この読みやすさは、文法だけではなく関数やクラスなどの諸ルールを事前に習得する
必要があります、VBAのように文法だけでは役だちません。

豊富なライブラリとフレームワーク:
Pythonは非常に豊富な標準ライブラリを提供しており、またサードパーティのライブ
ラリやフレームワークも充実しています。
これにより、多くの用途に対応したアプリケーションを簡単に開発できます。

コミュニティとサポート:
Pythonは非常に大規模なコミュニティを持っており、多くのオープンソース
プロジェクトやフォーラムが存在します。質問や問題が生じた場合、サポートを
受けることが容易です。

クロスプラットフォーム:
Pythonは多くのプラットフォームで動作します。
Windows、macOS、Linuxなど、さまざまなオペレーティングシステムで利用できます。

データサイエンスと機械学習:
Pythonはデータサイエンスや機械学習の分野で広く使用されており、多くのデータ解析
ライブラリやフレームワークがPythonに対応しています。これにより、データ関連の
タスクを効率的に実行できます。

コードの可読性:
PythonはPEP 8と呼ばれるコーディング規約に従うことが推奨されており、一貫性のある
コードを書くことが容易です。これは大規模なプロジェクトやチームでの協力作業を
容易にします。

拡張性とカスタマイズ性:
PythonはC/C++との統合が容易で、性能が必要な部分を高速なCコードで実装する
ことができます。また、Pythonはカスタムモジュールやライブラリの作成が容易で、
プログラマが自分のニーズに合わせて拡張できます。

コミュニティプロジェクト:
PythonはWeb開発、ゲーム開発、ネットワークプログラミング、科学計算、自動化、
ロボティクスなど、さまざまな分野で利用されており、多くのプロジェクトと
アプリケーションがPythonをベースにしています。


わかお　かずまさ

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10月
9日,
2023年

Pythonの実行環境028

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ワオ！と言っているユーザー

10月
9日,
2023年

Pythonの実行環境027

Pythonにおいて、メソッドとインスタンスはオブジェクト指向プログラミング（OOP）の重要な概念です。

インスタンス（Instance）:
インスタンスは、クラス（class）によって定義されたオブジェクトの実体化です。
クラスはオブジェクトの設計図であり、インスタンスはその設計図に基づいて作成
された具体的なオブジェクトです。
インスタンスはクラスの属性（フィールド）やメソッドを持ち、それらにアクセスする
ことができます。
インスタンスは、クラスから何度でも作成でき、それぞれ異なるデータを持つことが
できます。例えば、クラス Person から複数の異なる人物のインスタンスを作成できます。

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

person1 = Person("Alice", 30)
person2 = Person("Bob", 25)

メソッド（Method）:
メソッドはクラスに属する関数のことで、クラスが定義する振る舞いをカプセル化した
ものです。メソッドはインスタンスやクラス自体に対して呼び出すことができます。
メソッドは通常、インスタンスにアクセスするための self パラメータを持ちます。
この self パラメータはメソッドが呼び出されるインスタンス自体を指します。
メソッドはオブジェクトの状態を変更したり、オブジェクトに対する操作を行ったりする
ために使用されます。

class Circle:
    def __init__(self, radius):
        self.radius = radius

    def area(self):
        return 3.14 * self.radius * self.radius

circle1 = Circle(5)
area1 = circle1.area()  # インスタンスのメソッドを呼び出し

メソッドはクラスの特性や振る舞いを表現し、インスタンスはそれらのクラスを
元に具体的なオブジェクトを生成します。このオブジェクト指向プログラミングの
アプローチにより、コードの再利用性が向上し、プログラムの構造がより整理された
ものとなります。




わかお　かずまさ

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