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Excel-VBAでAIを使ったシステム構築が「難しい」理由と具体的対策

業務でExcel-VBAを使ってきた方なら想像がつく通り、AIに「マクロを書かせる／改修させる」だけで完璧なシステムができるわけではありません。ここではなぜハードルが高いのか、その主な原因と現場で使える対策を整理します。

主な理由（なぜ難しいのか）

• ワークブック依存の暗黙的状態：セル、名前定義、隠しシート、外部接続などがコード外に多数存在し、AIはその全体状態を把握しにくい。
• イベント／UI依存の処理：Worksheet_Change やボタンイベントなど、ユーザー操作に強く依存する処理は単体コード生成だけでは再現が難しい。
• 環境差（Excelのバージョン・32/64bit・参照ライブラリ）：APIや宣言が環境依存で動作が変わることが多い。
• セキュリティと配置：マクロの署名やトラストセンター設定、ネットワーク配布の運用設計が必要。
• テストとデバッグの難しさ：単体テストや自動テストの仕組みが弱く、AI生成コードの検証に手間がかかる。
• AI固有の問題（曖昧な指示・幻影コード）：要件が曖昧だと動かない／危険なコードが出る可能性がある。

実践的な対策

1. 仕様と現物をセットで用意する
   サンプルワークブック、期待する入力・出力、実行フローを明示するとAIの出力精度が格段に上がります。
2. 小さく分割して反復開発する
   大きな処理を一度に作らせず、機能単位で生成→実行→修正のループを回す。
3. 明確なコーディングルールと命名規則
   モジュール分け、クラス化、設定シートを用意して、シート依存を最小化する。
4. 依存関係と環境を明示する
   Excelのバージョン、32/64bit、必要な参照（ライブラリ）をドキュメント化してAIに伝える。
5. エラーハンドリングとログ出力を標準化
   中央のエラーハンドラとログ（テキストファイルや隠しシート）を入れることで想定外の挙動を追いやすくする。
6. テストデータと検証手順の用意
   ユースケースごとの入力例と期待結果を用意し、生成コードで必ず検証する。Rubberduckなどのツールでユニットテスト化も検討。
7. セキュリティ運用を設計する
   マクロ署名、配布方法、ユーザートレーニングを含めた運用ルールを決める。
8. AIへの指示は具体的に、逐次フィードバックを与える
   「何を」「どのセルで」「どの条件で」「期待する出力」を具体例付きで伝える。生成結果は人が必ずレビューする。
9. 代替技術の検討
   要件が複雑ならOffice Add-in（JavaScript）、Power Query/Power BI、外部サービス化（API）などを検討する。VBAは表現力は高いが長期保守性に注意。

結論として、AIはVBAコードの生成を強力に支援しますが、ワークブック固有の状態や運用・検証までは自動化できません。仕様の明文化、分割反復、テスト・ログの整備、そして人によるレビューを組み合わせることで、AIとVBAの相性を最大限に活かせます。

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